pypdf: Lange Laufzeiten durch wiederholte Referenzen auf fehlende PDF-Objekte
Zusammenfassung
pypdf ist eine rein in Python implementierte PDF-Bibliothek, die häufig in Anwendungen zur Verarbeitung von PDF-Dateien eingebettet wird. Vor Version 6.21.2 führt eine präparierte PDF-Datei, die wiederholt auf dasselbe nicht vorhandene indirekte Objekt verweist, beim Zugriff auf Seiten oder andere Teile zu wiederholten vollständigen Wiederherstellungsvorgängen der Datei. Ein Angreifer, der einem PDF-verarbeitenden Dienst eine solche Datei zuführen kann, kann sehr lange Laufzeiten verursachen und hauptsächlich Worker-Threads oder -Prozesse blockieren (Denial of Service).
Betroffen
- pypdf-Versionen vor 6.21.2
- Die Exponierung hängt davon ab, ob Ihre Software PDF-Dateien aus nicht vertrauenswürdigen Quellen verarbeitet
Behoben in
- Behoben in pypdf 6.21.2 (veröffentlicht am 21.10.2026)
- Neuere Versionen (zum Beispiel 6.21.4) sind verfügbar; installieren Sie die neueste Version
- Herstellerspezifische Distributions-Builds können Backports enthalten; verwenden Sie diese nur, wenn Ihr Plattformanbieter sie bereitstellt
Umgehung
- Keine vom Hersteller dokumentierte Workaround-Lösung; das Aktualisieren ist die empfohlene Behebung
- Falls ein sofortiges Aktualisieren nicht möglich ist: Upload-Grösse und Seitenanzahl vor der Verarbeitung begrenzen und die PDF-Verarbeitung in einem separaten Worker-Prozess mit Timeout ausführen
Ausnutzung
- Keine Hinweise auf Ausnutzung in freier Wildbahn gefunden; CISA-KEV nicht gezielt geprüft
- Kein öffentlicher Proof-of-Concept gefunden
- EPSS-Wert 0.00375
- CISA SSVC: Exploitation none, Automatable yes, Technical Impact partial
Unsere Empfehlung
- Identifizieren Sie Anwendungen und Dienste, die pypdf verwenden, insbesondere solche, die PDF-Dateien aus nicht vertrauenswürdigen Quellen verarbeiten (Uploads, E-Mail-Anhänge, Scanner, Importe)
- Aktualisieren Sie pypdf im nächsten Wartungsfenster auf 6.21.2 oder neuer, bei aus dem Internet erreichbaren Diensten früher
- Setzen Sie bis zur Aktualisierung Timeouts und Ressourcenlimiten für die PDF-Verarbeitung ein
- Überwachen Sie ungewöhnlich lange Verarbeitungszeiten von PDF-Dateien
Öffentliche Exploits
In PoC-in-GitHub, Metasploit und Exploit-DB ist für diese CVE nichts verzeichnet.
Quellen der Recherche
- GitHub Security Advisory GHSA-6c7f-9265-g8fw github.com
- pypdf release 6.21.2 github.com
- Fix commit 68a0e50 github.com
- Pull request #4240 github.com
- OSV entry ROOT-APP-PYPI-CVE-2026-115572 osv.dev
- GitLab advisory CVE-2026-115572 advisories.gitlab.com
- Ubuntu CVE tracker UB:CVE-2026-115572 vulners.com
- pypdf releases github.com
Recherchiert und auf Deutsch und Englisch aufbereitet von einer KI (Claude von Anthropic) auf Basis von NVD, CISA, EPSS und den genannten Quellen. Massgebend sind die Angaben des Herstellers. Recherche vom 03.11.2026 09:14.
Quellen
Der Tracker verbindet offizielle, frei nutzbare Datenquellen – laufend aktualisiert:
- NVD (NIST) – CVE, Bewertung (CVSS), betroffene Produkte
- CISA KEV – von der CISA bestätigt aktiv ausgenutzte Lücken
- CISA Vulnrichment – Einschätzung der CISA (SSVC) im offiziellen CVE-Eintrag
- FIRST EPSS – Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung
- Microsoft MSRC – Patch Tuesday: Lücken, Schweregrad, Updates
- PoC-in-GitHub – öffentliche Proof-of-Concept-Repositories
- Metasploit (Rapid7) – Module des Metasploit Framework
- Exploit-DB (OffSec) – Archiv öffentlicher Exploits (nur Verweise)
- Patch-Tage: offizielle Seiten der Hersteller (je Hersteller verlinkt) (Patch-Tage der Hersteller)
Dieses Angebot nutzt Daten der NVD-API, ist aber von der NVD weder unterstützt noch zertifiziert. EPSS-Daten © FIRST.org.
Betroffen? Wir helfen.
Wir prüfen, ob Ihre Systeme betroffen sind, spielen Updates ein und schliessen die Lücke – auf Wunsch auch laufend mit dem System Health Checker.