dataclasses-avroschema: Code-Injection über generiertes Meta.schema_name
Zusammenfassung
dataclasses-avroschema erzeugt aus Avro-Schemas Python-Code. In betroffenen Versionen wird ein vom Schema gesteuerter Record-Name ungeschützt in den generierten String Meta.schema_name geschrieben. Ein präparierter Name kann das String-Literal beenden und Python-Anweisungen einschleusen, die beim Import des generierten Moduls ausgeführt werden. Voraussetzung ist, dass ein Angreifer ein Schema an den Generator liefern kann und ein Benutzer das generierte Modul erzeugt und importiert.
Betroffen
- dataclasses-avroschema 0.62.3 bis 0.70.5 (CNA-Bereich: >= 0.62.3, < 0.70.6)
Behoben in
- Aktualisierung auf dataclasses-avroschema 0.70.6 oder neuer
Umgehung
Unbekannt.
Ausnutzung
- CISA SSVC: Exploitation-Status PoC, nicht automatisierbar, totale technische Auswirkung
- Ein öffentlicher Proof-of-Concept wird im GitHub-Advisory erwähnt; es wurden keine Hinweise auf aktive Ausnutzung gefunden
- Zum Zeitpunkt der Recherche nicht im CISA KEV-Katalog gelistet
Unsere Empfehlung
- Alle Installationen auf dataclasses-avroschema 0.70.6 oder neuer aktualisieren
- Pipelines identifizieren, die aus Avro-Schemas von Partnern, Schema-Registries oder anderen nicht vertrauenswürdigen Quellen Python-Code generieren
- Den Generator nicht mit nicht vertrauenswürdigen Schemas ausführen und generierte Module nicht importieren, die nicht überprüft wurden, bis die Aktualisierung abgeschlossen ist
- Entwicklungs-, CI/CD- und Datenpipeline-Systeme auf betroffene Versionen prüfen
Öffentliche Exploits
In PoC-in-GitHub, Metasploit und Exploit-DB ist für diese CVE nichts verzeichnet.
Quellen der Recherche
- GitHub Security Advisory GHSA-57hr-pcm8-p9j9 github.com
- Release 0.70.6 github.com
- Fix commit 429f3d7 (security patched) github.com
- Commit 919d3e0 (related casing fix) github.com
- VulDB entry 417861 vuldb.com
- OSV CVE-2026-108377 osv.dev
Recherchiert und auf Deutsch und Englisch aufbereitet von einer KI (Claude von Anthropic) auf Basis von NVD, CISA, EPSS und den genannten Quellen. Massgebend sind die Angaben des Herstellers. Recherche vom 31.10.2026 19:46.
Referenzen der NVD (5)
- https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/commit/429f3d705d2d04c0c65e2ef832daed5ff91318fc
- https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/commit/919d3e07c8938369cfc2c0569007ba373247e74a
- https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/releases/tag/0.70.6
- https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/security/advisories/GHSA-57hr-pcm8-p9j9
- https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/security/advisories/GHSA-57hr-pcm8-p9j9
Quellen
Der Tracker verbindet offizielle, frei nutzbare Datenquellen – laufend aktualisiert:
- NVD (NIST) – CVE, Bewertung (CVSS), betroffene Produkte
- CISA KEV – von der CISA bestätigt aktiv ausgenutzte Lücken
- CISA Vulnrichment – Einschätzung der CISA (SSVC) im offiziellen CVE-Eintrag
- FIRST EPSS – Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung
- Microsoft MSRC – Patch Tuesday: Lücken, Schweregrad, Updates
- PoC-in-GitHub – öffentliche Proof-of-Concept-Repositories
- Metasploit (Rapid7) – Module des Metasploit Framework
- Exploit-DB (OffSec) – Archiv öffentlicher Exploits (nur Verweise)
- Patch-Tage: offizielle Seiten der Hersteller (je Hersteller verlinkt) (Patch-Tage der Hersteller)
Dieses Angebot nutzt Daten der NVD-API, ist aber von der NVD weder unterstützt noch zertifiziert. EPSS-Daten © FIRST.org.
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