pypdf: Unkontrollierter Ressourcenverbrauch durch übergrosse /ToUnicode-Token
Zusammenfassung
pypdf ist eine rein in Python geschriebene Bibliothek zur Verarbeitung von PDF-Dateien. Ein präpariertes PDF mit ungewöhnlich grossen Quellcode- oder Zielstring-Token in einer /ToUnicode-Zuordnung eines Schriftarten-Objekts kann dazu führen, dass die Bibliothek übergrosse Werte dekodiert und speichert, beispielsweise bei der Textextraktion. Ein Angreifer kann dadurch den Arbeitsspeicher erschöpfen und die verarbeitende Anwendung zum Absturz bringen oder verlangsamen (Denial of Service). Voraussetzung ist, dass die Anwendung von Angreifern bereitgestellte PDF-Dateien mit pypdf verarbeitet.
Betroffen
- pypdf-Versionen vor 6.18.1 (einschliesslich 6.18.0)
Behoben in
- Auf pypdf 6.18.1 oder neuer aktualisieren.
Umgehung
- Der Hersteller dokumentiert keine Workaround-Massnahme.
- Falls ein Update noch nicht möglich ist, die Änderungen aus PR #4071 (Token-Längenbegrenzungen in parse_bfchar) anwenden.
- Einschränken, welche PDF-Dateien pypdf erreichen, beispielsweise durch Einschränkung nicht vertrauenswürdiger Uploads.
Ausnutzung
- Kein öffentlicher Proof of Concept oder Exploit-Code bekannt.
- Nicht bekannt, dass die Schwachstelle aktiv ausgenutzt wird.
- CISA SSVC: Ausnutzung keine, automatisierbar ja, technische Auswirkung teilweise.
Unsere Empfehlung
- Alle pypdf-Installationen erfassen (pip freeze, Requirements- und Lock-Dateien, Container-Images).
- Mindestens auf pypdf 6.18.1 aktualisieren, vorzugsweise auf die aktuelle Version.
- Dienste priorisieren, die PDF-Dateien von externen Benutzern oder aus automatisierten Prozessen annehmen.
- PDF-Verarbeitung nach Möglichkeit mit Speicherlimiten betreiben und auf Abstürze oder Speicherspitzen überwachen.
Öffentliche Exploits
In PoC-in-GitHub, Metasploit und Exploit-DB ist für diese CVE nichts verzeichnet.
Quellen der Recherche
- GHSA-fp3h-c4fm-7vvf Security Advisory github.com
- Fix commit 319d0b8: Limit allowed length of tokens in parse_bfchar github.com
- Pull request #4071 github.com
- pypdf 6.18.1 release github.com
- OSV GHSA-fp3h-c4fm-7vvf osv.dev
- GitLab Advisory Database CVE-2026-102995 advisories.gitlab.com
- Ubuntu CVE tracker CVE-2026-102995 ubuntu.com
Recherchiert und auf Deutsch und Englisch aufbereitet von einer KI (Claude von Anthropic) auf Basis von NVD, CISA, EPSS und den genannten Quellen. Massgebend sind die Angaben des Herstellers. Recherche vom 01.11.2026 06:27.
Quellen
Der Tracker verbindet offizielle, frei nutzbare Datenquellen – laufend aktualisiert:
- NVD (NIST) – CVE, Bewertung (CVSS), betroffene Produkte
- CISA KEV – von der CISA bestätigt aktiv ausgenutzte Lücken
- CISA Vulnrichment – Einschätzung der CISA (SSVC) im offiziellen CVE-Eintrag
- FIRST EPSS – Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung
- Microsoft MSRC – Patch Tuesday: Lücken, Schweregrad, Updates
- PoC-in-GitHub – öffentliche Proof-of-Concept-Repositories
- Metasploit (Rapid7) – Module des Metasploit Framework
- Exploit-DB (OffSec) – Archiv öffentlicher Exploits (nur Verweise)
- Patch-Tage: offizielle Seiten der Hersteller (je Hersteller verlinkt) (Patch-Tage der Hersteller)
Dieses Angebot nutzt Daten der NVD-API, ist aber von der NVD weder unterstützt noch zertifiziert. EPSS-Daten © FIRST.org.
Betroffen? Wir helfen.
Wir prüfen, ob Ihre Systeme betroffen sind, spielen Updates ein und schliessen die Lücke – auf Wunsch auch laufend mit dem System Health Checker.